本科浓度

统计学本科专业, 成立于1997年,是一个跨部门的项目.B. 学位, 最初由统计科学中心管理现在由生物统计学系主持.  

集中是基于几个前提:统计本身就是一门科学学科, with specialized methodologies and body of knowledge; that it is essentially concerned with the art and science of data analysis; and that it is best taught in conjunction with specific, 实质性的应用程序. 为此目的, 集中的目的是提供基础,包括基本的统计概念和方法, 让学生了解统计思维和分析在跨学科研究和公共领域中的作用.  该专业为学生在工业和政府部门的职业生涯做好准备, 用于统计学或生物统计学和其他科学的研究生学习, 以及法律专业的学习, 医学, 业务, 或者公共管理.

多样性的声明:
生物统计学系非常尊重所有人的观点.  威尼斯人娱乐场信誉官网欢迎并确实寻求意见、经验和个人的不同.  该部门致力于创造一个开放和欢迎的环境,使不同的文化和生活方式可以融合并共同加强, 宣传和发展统计科学.  威尼斯人娱乐场信誉官网鼓励引进本科专业的学生,以丰富和加强教育, 威尼斯人娱乐场信誉官网生物统计系和公共卫生学院的研究和合作精神.

指导和建议可向统计专业主任寻求, 罗伊·古特曼副教授, 可以联系到谁 (电子邮件保护).

行政支持和一般协助可以通过学术部门经理寻求, 丹尼斯·阿弗((电子邮件保护)).

的 顶石 经验使学生能够参与广泛的数据分析项目或统计方法的开发和评估. 通常的形式是在生物统计系或附属系的一位教授的指导下进行一个学期的独立研究. 在自主学习期间, 学生应与教授一起完成包括主要统计成分的研究项目. 当指导教授不在生物统计学系时, 本科统计专业主任负责监督顶点经验,以确保它包括实质性的统计组成部分,以满足专业的意图.

最近顶石项目的一个例子包括对美国肾脏数据系统的分析,以确定医生是否倾向于在生命结束时增加促红细胞生成素的剂量. 另一个例子是对一种方法的评估,该方法旨在识别过去住院率和死亡率相似的退伍军人管理局养老院对,这些方法将在未来的临床试验中随机分组. 

获得统计学荣誉学位需要完成一篇高级论文,并在该课程中取得优异成绩. 选择写荣誉论文的学生需要写一份手稿,描述他们进行的统计数据分析的主要项目或模拟研究,以评估统计方法的性能. 决定写荣誉论文的学生通常会将他们的毕业项目整合到论文中.

最近的荣誉论文的例子包括集成嵌套拉普拉斯近似与马尔可夫链蒙特卡罗算法在缺失数据补全方面的性能比较, 贝叶斯多项式logistic回归分析了冒险遗传易感性和角色榜样感知行为对墨西哥裔美国青少年酒精使用的影响.

该程序要求 13 学期课程. 必修课程如下.  请注意,只有必修的微积分课程才能被P/F成绩所接受.  所有其他必修课程必须修完才能取得成绩.

一级:数学基础-微积分  

微积分入门第二部分(MATH 0100)
中级微积分(MATH 0180)

一级:数学基础-线性代数 

线性代数(MATH 0520)

计算(1 / 2)

科学计算导论(APMA 0160)
科学计算与问题解决导论(CSCI 0040)

统计思维与实践导论 

数据分析基础(PHP 1501)

经统计学专业处长批准,其中一门课程可作为替代课程

社会研究统计入门(SOC 1100)
计量经济学概论(ECON 1620)
基本统计数据(APMA 0650)
生物数据统计分析(BIOL 0495) 
教育研究与政策分析统计入门(EDUC 1110) 
心理学定量方法(CLPS 0900) 

二级:理论和数据分析的核心课程

数理统计基础:(学生必须在两个序列中任选其一)

统计推断I (APMA 1650或APMA 1655)
统计推断II (APMA 1660)

Or                  

概率论(数学1610)
数理统计(MATH 1620)

生物统计学概论

生物统计学与数据分析原理(PHP1510或php2510)

三级:统计方法高级课程

统计计算

统计计算I (PHP 1560或PHP 2560)

统计建模

应用回归分析(PHP 1511或PHP 2511)

社会科学和生物统计学选修课(学生必须选两门).)

市场与社会调查(SOC 1120)
地理信息系统原理与方法(SOC 1340)
人口统计分析技术(SOC 2230)
机器学习(CSCI 1420)
计算分子生物学(CSCI 1810)
计算生物学的算法基础(CSCI 1820)
数据科学(CSCI 1951A)
流行病学基础(php0850) 
临床试验方法学(PHP 2030) 
流行病学研究方法概论(php2120) 
流行病学研究的中间方法(php2200)
概率与统计推理基础(PHP 2515)
统计推断I (PHP 2520)
贝叶斯统计方法(PHP 2530)
实用数据分析(PHP 2550)
统计推断II (PHP 2580)
生命周期数据分析(PHP 2602)
线性模型(PHP 2601)
空间数据的统计方法(PHP 2604)
因果推理和缺失数据(PHP 2610)
生物信息学的统计方法,I (php2620)
生物系统定量模型(APMA 1070)
基因组学与分子生物学推理(APMA 1080)
运筹学:概率模型(APMA 1200)
计算概率与统计(APMA 1690)
信息论(APMA 1710)
概率论与统计的最新应用(APMA 1740)
图与网络(APMA 1860)
概率论与统计的最新应用(APMA 2610)
模式识别与机器学习(ENGN 2520)
心灵、大脑和行为编程导论(CLPS 1292)
计算认知神经科学(CLPS 1492)
计量经济学I (ECON 1630)
计量经济学II (ECON 1640)
卫生经济学(ECON 1360)
大数据(ECON 1660)
应用代数拓扑(MATH 1810A)
经统计学专业主任批准的其他分析/计算/统计学课程

未来的学生可以获得数学要求的大学先修学分, 计算, 介绍性统计. 已经完成统计学入门课程的学生,如果满足数学和计算的先决条件,将被允许继续学习二级核心课程. 统计方面的荣誉工作要求完成一篇高级论文,并在专注方面取得优异成绩.